1. Situation
Une compagnie d'assurance mondiale créée à la fin des années 1800. Avec un effectif de plus de 55 000 collaborateurs et une présence dans plus de 200 pays et territoires. En 2022, l'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires impressionnant de plus de 81 milliards d'euros.
Notre collaboration porte sur l’optimisation de l’application utilisée par les agents d’assurance. Cet outil est indispensable au fonctionnement quotidien de l'entreprise et est intensivement utilisé par l'ensemble des agents.
Notre objectif était d'assurer sa haute disponibilité et d'assurer un fonctionnement efficace et rapide, éléments clés du succès de l'entreprise dans son interaction avec les clients.
2. Problème
Le processus de création d'une police d'assurance implique diverses transactions qui doivent être réalisées dans un délai maximum spécifié.
Comme il s’agit d’une application utilisée simultanément par des centaines d’utilisateurs, les performances deviennent critiques.
La plupart des tests de l'application ont été effectués manuellement, ce qui a entraîné une perte de temps importante en validations en raison de flux de travail longs et fastidieux.
De plus, à chaque sortie, on constatait une dégradation des temps de chargement.
3. Solutions
Une solution de tests de performances est proposée pour exécuter des transactions avec plusieurs centaines d'utilisateurs virtuels simultanément. L’infrastructure implique à la fois des tests de performances des applications Web frontales et des applications de bureau à l’aide de Citrix.
En synchronisation avec les tests de performances, l'équipe du système effectue une surveillance des serveurs pour évaluer l'impact d'une utilisation intensive et identifier les limites de l'infrastructure.
Enfin, un rapport automatique est généré avec des données statistiques temporelles, des comparaisons avec les références des exécutions précédentes et des conclusions basées sur les preuves obtenues.
4. Résultat
Sur la base des preuves obtenues lors des tests de performance, plusieurs problèmes ont été identifiés qui affectaient les temps de réponse.
L'une des solutions impliquait un changement dans l'architecture de gestion des files d'attente, ce qui a permis une réduction significative des temps de chargement des transactions.
